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SiteEye安全安心管理サービスは、現場の監視カメラデータをリアルタイムに分析し、作業員の動作を自動識別し、不安全行動を即時に検出・通知することで、現場の安全性と管理効率の向上を支援するクラウド型の監視ソリューションです。作業員の骨格データを用いて、歩行・転倒・安全装備の未着用といった複数の動作を識別し、異常検出を行います。遮蔽物により一部が隠れた骨格情報に対しては、AI技術による補完処理を行うことで、動作識別の精度を維持します。
建設業
安全管理
現場への監視カメラ導入が進み、リモート監視が可能となっているが、異常アラート等のイベント監視にすることで管理効率を上げたい。
現場での作業員の不安全行動や異常状態をリアルタイムで把握し、現場の安全性を向上させたい。
日々環境が変化する現場において、重機や工作物等の作業員を遮蔽する場所が多い為、監視の精度を上げたい。
01
カメラ映像を用いた動画解析による行動識別
カメラ映像(動画データ)をリアルタイムで解析し、2Dデータから3Dデータに変換した作業員の骨格データを用いて、歩行・転倒・安全装備の未着用といった複数の動作を識別し、異常検出を行います。遮蔽物により一部が隠れた骨格情報に対しては、AI技術による補完処理を行うことで、動作識別の精度を維持します。
02
安全装備の未着用・転倒等のアラート通知
作業員の安全装備の未着用や転倒などの複数の動作を識別し、異常が検出された場合はリアルタイムでアラートを通知します。これにより、現場の異常な状態を早期に知らせることができ、管理者や安全衛生担当者は迅速に対応することが可能になります。
03
アラート通知の前後15秒間の映像を確認
アラート通知された情報は、メールおよび監視Webモニタで確認できます。通知の前後15秒間の映像データを確認できる為、現場の状況を即座に把握できます。また、アラート通知時の前後15秒間の映像データを自動的に記録することで、異常発生時の原因や状況を詳細に分析し、安全対策の強化に役立てることができます。
遮蔽物に隠された骨格データを生成AIで補完
多くの遮蔽物が存在している現場において、遮蔽されてしまう作業員の骨格データを学習モデルで補正生成をすることにより、検知精度を維持しています。
本技術は、国立大学法人秋田大学と弊社(エイデイケイ富士システム株式会社)が共同で研究開発した技術であり、本技術の特許を共同で出願済みです。
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